上場企業
正社員
土日休み
完全週休2日制
フレックスタイム制度
社宅・住宅手当・家賃補助制度有
退職金制度有
【東証1部上場】■国内シェア6位の大手自動車メーカー! ■車名ブランド「スバル(SUBARU)」、4駆車や安全技術に強み!
■利益率は業界トップ! ■飛行機も作っています! ■建機、農機に搭載する汎用エンジンのシェアは国内1位、世界4位!
MLワークフローを自動化・高速化・効率化することで、MLアウトプットの成果最大化に貢献していただきます。
MLエンジニア・HPCエンジニア・DBエンジニアと協力し、ワークフローのネック・課題を見つけ、その対策の設計・運用をお任せします。
【主要な開発テーマ】
MLワークフローの課題抽出、対策ツール開発（OSS選定/導入/運用など）
オンプレミスHPCを仮想化するミドルウェア開発（OSS選定/導入/運用など）
パブリッククラウド環境の運用
【使用するツール】
・開発言語：Python, C/C++
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow、Neural Network Console、nnabla
・コンテナ：Docker
・クラウド：GCP
・その他：GitLab , Confluence, jira, Teams など
【必須要件】
■Kubernetes、Dockerの知識・運用経験
■kubeflow、MLflowなどのML実験管理OSSの知識・運用経験
■TensorflowなどのMLライブラリ使用経験
■Linux/UNIXの知識、運用経験
【歓迎要件】
▼大規模HPC、Kubernetesクラスタの運用経験
▼vSphereなどの仮想マシン環境の構築・運用経験
▼機械学習モデルの開発・運用経験
▼ネットワーク、データベース、セキュリティの知識
▼GKEなどパブリッククラウドの使用・運用経験
▼OSS開発・カスタマイズの経験
| 募集情報 | |
|---|---|
| ポジション名 | 【SUBARU Lab】インフラエンジニア - MLOps |
| 想定給与 |
428万円 ※経験・能力・期待役割を考慮し、当社規定により決定いたします。 |
| 勤務時間 | 09:00〜18:00（(コアタイム13:00～15:00)休憩時間60 分 ※但し、使用規則は部署によって異なりますので入社時にご確認ください） |
| 勤務地 |
東京都 |
| 年間休日 | 完全週休二日(土日) 年末年始、夏季、GW、年次有給、特別・慶弔休暇 完全週休2 日制(土・日※夏季のみ曜日一部変更有)当社カレンダーによる |
| 待遇・福利厚生 |
通勤手当 住宅手当 残業手当 家族手当 地域手当 退職金制度有り 寮社宅有り 住宅預金、保健所、独身寮、社宅、病院、診療所、体育館、各種コート、保養所、社員食堂完備 他 ■企業年金制度:退職一時金+確定給付型企業年金制度 |
| 仕事内容 | オンプレミスなHPCクラスタの構築、ストレージ管理、ネットワーク管理、セキュリティ管理をお任せします。 MLエンジニア、CVエンジニア、MLopsエンジニアと協力し、 ニーズ・課題を把握しながら... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■機械学習環境におけるHPCクラスタの構築・運用経験 ■ネットワークの知識・経験 【歓迎要件】 ▼大規模なプラットフォーム構築・運用におけるプロジェクトマネジメント経験 ... |
| 予定年収 | 428万円 |
| 仕事内容 | 自動運転の開発には、シミュレーション環境の構築が不可欠となっております。 なぜなら、自動運転の制御開発を行う上で、危険な状況や複雑な交通環境を含めたあらゆる道路環境の走行テストを実車で行うわけには... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■シミュレーション開発や交通シナリオ作りに強いモチベーションを持っており、下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ・自動車関連のシミュレーション開発経験 ・PythonやC++などの... |
| 予定年収 | 428万円 |
| 仕事内容 | 自動運転に必要な画像認識をディープラーニングで実現する上で、データベースは非常に重要な役割を果たします。 ディープラーニングの課題検討・データ作成・学習・評価のサイクルをよりスムーズに回すために、... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■データベースの設計に対する知見や経験 ■PostgreSQL等のRDB設計経験 ■Pythonのコーディング経験 【歓迎要件】 ▼次のソフト／ライブラリのいずれかの経験があ... |
| 予定年収 | 428万円 |
| 仕事内容 | 機械学習技術を用いて自動運転に必要なアルゴリズムの研究・開発を行います。 文献調査やアルゴリズム考案から、実環境での有効性の実証まで行うことで新技術を創出します。 【主要な開発テーマ】 ・De... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■下記いずれかのご経験 ・教師なし学習を研究・開発した経験 ・Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ・レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を... |
| 予定年収 | 428万円 |
| 仕事内容 | 自動運転レベル4(高度運転自動化)のために高精度地図の技術はますます重要となっており、限られた計算リソースとコストを最適化させる必要があります。 そのために、アルゴリズムを理解し計算量と精度が両立... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■画像処理/3次元計測/ステレオカメラいずれかの研究/開発経験(3年以上) 【歓迎要件】 ▼TOEIC600点以上 【求める人物像】 ・技術の細部にこだわり、原理・原... |
| 予定年収 | 428万円 |
| 仕事内容 | MLライブラリを用いた物体検出、道路環境認識、depth/motion推定、車両制御といったモデルの構築、学習、評価、モデルのデプロイまでお任せします。 量産工程に近づくと他のMLエンジニアやCV... |
|---|---|
| 応募資格 | 【必須要件】 ■MLライブラリを使用したモデル実装・評価の経験 ■ML、CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ■Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行うことが出来るスキル ... |
| 予定年収 | 428万円 |
| 従業員数 | 31,151人 |
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| 予定年収 | 428万円 |
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| 予定年収 | 428万円 |
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| 予定年収 | 428万円 |
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| 予定年収 | 428万円 |
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| 予定年収 | 428万円 |
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| 予定年収 | 428万円 |
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