総合電機メーカーとは、白物家電（家庭用洗濯機や冷蔵庫、電子レンジ、掃除機など）、黒物家電（デジタル機器やAV機器など）、重電機器（工場や病院など大型施設で使う産業用発電機や変圧器など）の製品分類に関係なく事業を展開している企業のことを言います。日本では日立製作所、三菱電機、東芝の３社がこれに相当します。創業当時は家電製品の製造が中心事業だった企業も、エネルギー産業や交通システム、環境保護関連の産業など新事業に参入。人口減少や不況によって家電製品の国内需要が減少する中、各社は海外市場に積極展開をしています。
生産量では中国に勝てない今、日本の総合電機メーカーに求められるものはAI（人工知能）を応用したビジネスです。東芝はAI連携研究の拠点を理化学研究所に開設、三菱電機は産業ロボットにAIを搭載する技術に着手、日立製作所はM&AでIoT分野の海外企業を買収し、AIで先行する欧米各国の競合とシェアを争える収益体質を築いています。IoTという変化の波に乗れれば、新サービスの投入などでインフラやエネルギーの成長を実現できる可能性があります。
- 業界売上総計(Edinet掲載企業)3兆9,427億円
- 業績伸び率※104.30%
- 収益性※3.07%
- 平均年収 --万円
- 求人倍率--倍
※業績伸び率：(前年度売上÷前々年度売上×100)から算出した値
※収益性：(営業利益÷売上×100)から算出した値
この業界の従業員の評価
- 総合評価 3 249 reviews
- 平均有給取得日数 10.1 日
- 平均残業時間 22.3 時間
カテゴリ別評価
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人事評価の適正感2.9
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ワークライフバランス3.1
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女性の働きやすさ3.3
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企業の成長性・将来性2.7
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給与・待遇面の満足度2.8
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経営陣の手腕2.3
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顧客志向度3.4
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自己成長環境3.1
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企業の安定性3.3
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事業の社会貢献実感3.3
企業の雰囲気・風土
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- 社風
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保守的 革新的
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- 仕事の進め方
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決められた進め方 裁量の大きい
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- 職場の雰囲気
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落ち着いている 活気がある
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- 風土
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トップダウン ボトムアップ
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- 意思決定のスピード
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品質・信頼性重視 スピード重視
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- 評価ウエイト
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個人評価 チーム評価
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- 給与体系
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年功序列 成果主義
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- 異動頻度
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多い 少ない
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- お勧めしたい
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経済動向
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2019年04月11日
電気・電子・半導体メーカーの最近の動向エレクトロニクス関連企業の2018年4-9月期業績は増益率が約90％になり、強さが目立った。エレクトロニクス業界はグローバルに事業を手掛ける企業が多く、海外景気の堅調さが業績に現れた。 電機大手8社（日立製作所、三菱電機、富士通、シャープ、東芝、日本電気（NEC）、パナソニック、ソニー）のなかでは日立製作所とソニーが特に好調。 日立製作所は、18年4-9月期の純利益が前年同期比20％増の1,929億円となった。情報・通信システム事業や社会・産業システム事業、建設機械事業などが業績をけん引した。 ソニーは不振だったエレキからゲームなどに主力事業を切り替え、18年4-9月期純
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2019年03月28日
自動車電装化の流れが収益機会を創出へ
業界動向・業績
| 2015年 | 2016年 | 2017年 | |
|---|---|---|---|
| 業界売上総計 (Edinet掲載企業) |
2兆7,012億 | 3兆7,801億 | 3兆9,427億 |
| 前年からの伸び率 | % | 139.94% | 104.30% |
| 収益性 | 3.98% | 1.14% | 3.07% |
業界トレンドワード
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- スマートシティ
- IoT（Internet of Things：モノのインターネット）の先端技術を用いて、基礎インフラと生活インフラ・サービスを効率的に管理・運営し、環境に配慮しながら、人々の生活の質を高め、継続的な経済発展を目的とした新しい都市のことです。
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- インフラ輸出
- 少子高齢化で成熟市場の国内に対し、伸びが期待できる海外市場の開拓は長年の課題です。中でも近年、鉄道や発電所などのインフラ関連は日本政府が成長戦略の一つと位置付けるなど有望視されています。ただ、政府支援を受ける他国メーカーとの競争で収益面が厳しいほか、リスクが高い案件も少なくありません。
大手企業で福利厚生が整っていて、勤務時間・残業も管理されていて、年収も高めの業界の為、離職率が低く、４０代が中心となって活躍している業界です。昨今の働き方改革により、さらにワークライフバランスを重視しています。ダイバーシティも推進され、カルチャーも比較的自由で、自主性がより重んじられる環境です。
転職市場動向はとても活況で、多くの求人が出ています。特に電気、機械、ソフトのエンジニアや営業職が多いです。安定と思われがちな業界ではありますが、昨今の事業再編などとても変化が激しく、新しいことに敏感で常に学ぶ姿勢があることが問われます。変化を求めながら安定も重視する人は向いている業界と言えます。
車の自動運転や会話機能など、ディープラーニング（深層学習）の導入で目覚ましい進化とビジネスへの応用が期待されるAI（人口知能）。欧米に先を越されていた日本企業も、取り組みに熱を入れ始めています。こうしたなか、業種や国境を超えたIoT技術者の争奪戦が過熱しており、まずは人材確保が大きな課題となっています。